Case Study

Skalierbare IoT-Plattform für Echtzeit-Einblicke in die Fertigung und automatisiertes Gerätemanagement

Aus einzelnen Geräten in der Fertigung wird eine gemeinsame IoT-Plattform. Sie meldet Fehler in Echtzeit und wächst mit der Produktion mit.

Branche
Automobilfertigung
Kategorien
Individualsoftware, Cloud-Lösungen
Cloud
AZURE
Stack
Azure, Python, Docker, Terraform

Herausforderung

Eine IoT-Lösung bauen, die auch die vorhandenen Geräte einbindet und Daten in Echtzeit liefert. Mit knappem Zeitplan und Budget.

Ausgangslage

Verzögerte Erkenntnisse

Vermeidbare Kosten. Kommen die Daten zu spät, bleiben Fehler unbemerkt. Das führt zu Ausschuss und Nacharbeit.

Manuelle Einrichtung

Nicht skalierbar. Jedes Gerät einzeln einzurichten bremst den Rollout. So bleiben Teile der Fertigung im Dunkeln.

Keine Observability

Unerkannte Ausfälle. Fällt ein Gerät aus, merkt es niemand. Daten gehen verloren, und auf Störungen reagiert das Team zu spät.

Lösung

Eine IoT-Infrastruktur in der Cloud, die Geräte verbindet und den Betrieb automatisiert.

PostgreSQL-Datenbank

Verlässliche Datenhaltung ohne Lizenzkosten, ausgelegt auf große Mengen an Telemetriedaten.

Infrastructure as Code mit Terraform

Die Infrastruktur wird automatisch und immer gleich bereitgestellt. So skaliert sie schnell, ohne Configuration Drift.

Azure Functions

Verarbeitet die Ereignisse der Geräte in Echtzeit, ohne eigene Server.

Geräteanbindung mit Azure IoT Hub

Geräte werden sicher und in großer Zahl angebunden und fügen sich direkt in Azure ein.

Bauen wir, was als Nächstes kommt.